ID: key_26_03_01_15_20_56_04_65700 Created date: Jan 15 2026 Thursday, 3rd 20:56
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1. 애플리케이션 아키텍처 (Clean Architecture)
FastAPI는 자유도가 높기 때문에, 외주 프로젝트의 유지보수를 위해 구조를 엄격히 정의하는 것이 중요합니다.
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Runtime: Python 3.12+ (성능 최적화 및 최신 타입 힌트 활용)
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Framework: FastAPI (최신 버전)
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Project Structure: *
api/: 라우터 및 엔드포인트 정의 (v1, v2 버전 관리)-
services/: 비즈니스 로직 (Core Logic) -
models/: DB 스키마 (SQLAlchemy / SQLModel) -
schemas/: 데이터 검증 및 직렬화 (Pydantic v2) -
core/: 공통 설정, 보안, 인증(JWT) 설정
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2. 핵심 기술 스택 (The Engine)
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Data Validation: Pydantic v2 (Rust로 재작성되어 이전 버전보다 최대 20배 빠름)
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ORM: SQLAlchemy 2.0 또는 SQLModel (Pydantic과 SQLAlchemy의 결합형)
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Database Migration: Alembic (Spring의 Flyway 역할)
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Asynchronous Driver:
asyncpg(PostgreSQL 사용 시) 또는aiomysql -
Task Queue: Celery + Redis (이메일 발송, 이미지 처리 등 백그라운드 작업용)
3. 엔터프라이즈 기능 (Enterprise Features)
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Dependency Injection: FastAPI 내부의
Depends시스템을 활용해 DB 세션, 인증 등을 주입. -
Authentication: OAuth2 + JWT (Password Hashing:
Argon2또는bcrypt) -
Configuration: Pydantic Settings (환경 변수 기반
.env관리) -
API Documentation: 자동 생성되는 Swagger UI 및 ReDoc (설명을 상세히 적어 외주 고객에게 전달)
4. 인프라 및 관찰 가능성 (DevOps & Observability)
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ASGI Server: Uvicorn (Gunicorn과 결합하여 워커 프로세스 관리)
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Logging: Structured Logging (JSON format) - CloudWatch나 ELK 스택 연동 최적화.
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Monitoring: Prometheus Metrics + Sentry (에러 추적).
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Container: Docker + Docker Compose (Production-ready 이미지 최적화).
연관 메일